http://nguyenvantuan.net/methods/139...an-tich-bayes-
Xin hân hạnh thông báo cùng các bạn một workshop thứ 2 về phương pháp thống kê Bayes sẽ được tổ chức tại Đại học Bách khoa TPHCM vào cuối tháng 12/2011.
Đây là workshop thứ hai trong chương trình của World Bank (Ngân hàng Thế giới) nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho Việt Nam. Workshop thứ nhất (cuối năm 2011) đã tập trung vào những phương pháp “truyền thống” được sử dụng phổ biến trong các ngành khoa học thực nghiệm. Workshop này chủ yếu tập trung vào phương pháp Bayes (Bayesian methodology) và phần mềm WinBUGS. Đây là lần đầu tiên (tôi đoán thế) Bayes và WinBUGS được giới thiệu ở Việt Nam.
Phương pháp Bayes thật ra không phải là phương pháp mới trong khoa học thống kê. Được phát triển từ thế kỉ 18, phương pháp suy luận theo Bayes (Bayesian inference) được xem là logic nhất và có nhiều ưu điểm hơn so với những suy luận theo trường phái cổ điển dựa vào trị số P (mà đại đa số chúng ta đang sử dụng). Tuy nhiên, vì tính toán có phần phức tạp (nhiều trường hợp không có closed solution), nên phương pháp Bayes chỉ tồn tại trên lí thuyết trong một thời gian dài. Nhưng với sự tiến bộ của máy tính và nhất là sự ra đời của chương trình WinBUGS dùng thuật toán MCMC, các bài toán Bayes đã được giải quyết một cách dễ dàng, và các nhà khoa học thực nghiệm đã có thể tiếp cận phương pháp Bayes. Trong thời gian 3 thập niên gần đây, phương pháp Bayes càng ngày càng phổ biến trong y khoa, môi trường học, kinh tế học, khoa học xã hội, v.v. đến nổi có người cho rằng thế kỉ 21 là thế kỉ của phương pháp Bayes! Nhưng phương pháp phân tích Bayes vẫn còn quá xa lạ với đồng nghiệp trong nước. Workshop này được thiết kế để lấp một khoảng trống tri thức đó.
Mục tiêu: giới thiệu trường phái thống kê Bayes, các mô hình phân tích Bayes đơn giản, và đặc biệt là cách sử dụng chương trình WinBUGS.
Đối tượng: các giảng viên, nhà nghiên cứu, và nghiên cứu sinh quan tâm đến phương pháp Bayes và WinBUGS. Học viên cần phải biết qua chút đỉnh về lí thuyết xác suất, toán thống kê, và nhất là đã làm quen với các chương trình như R và Mathlab. WinBUGS có “văn phạm” giống như hai chương trình vừa đề cập, nên những ai quen với hai chương trình đó sẽ thấy thoải mái với WinBUGS.
Thời gian: Năm ngày, từ26/12 đến 30/12.
Địa điểm: Đại học Bách khoa, TPHCM.
Nội dung dự kiến:
Ngày 1. Ôn lại vài khái niệm kiểm định giả thuyết theo trường phái cổ điển; các mô hình hồi qui tuyến tính và logistic. Buổi chiều: giới thiệu chương trình R.
Ngày 2. Buổi sáng: so sánh phương pháp kiểm định giả thuyết cổ điển và Bayes; giới thiệu phương pháp Bayes qua chẩn đoán y khoa và ví dụ đơn giản. Buổi chiều: giới thiệu winBUGS.
Ngày 3. Buổi sáng: Elements of Bayesian analysis (prior distribution, likelihood và posterior distribution). Buổi chiều: thực hành phân tích trên winBUGS.
Ngày 4. Buổi sáng: Bayesian analysis of single parameter models, Normal with known variance, models for categorical data. Buổi chiều: thực hành phân tích trên winBUGS.
Ngày 5. Buổi sáng: Bayesian analysis of multiparameter models, regression models, meta-analysis. Buổi chiều: thực hành phân tích trên winBUGS.
Giảng viên: tôi (Nguyễn Văn Tuấn)
Liên lạc nội dung: Ts Nguyễn Văn Minh Mẫn tại số điện thoại 09 0989 9557.
Chi tiết khoá học có thể xem qua trang web:
http://www.pgs.hcmut.edu.vn/cttintuc.php?ma_id=1628
Đăng kí:
Đỗ Thị Kim Nhung
Email: dtknhung@hcmut.edu.vn
Phòng Sau đại học
Trường Đại học Bách khoa TPHCM
Workshop về phương pháp phân tích Bayes
Xin hân hạnh thông báo cùng các bạn một workshop thứ 2 về phương pháp thống kê Bayes sẽ được tổ chức tại Đại học Bách khoa TPHCM vào cuối tháng 12/2011. Đây là workshop thứ hai trong chương trình của World Bank (Ngân hàng Thế giới) nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho Việt Nam. Workshop thứ nhất (cuối năm 2011) đã tập trung vào những phương pháp “truyền thống” được sử dụng phổ biến trong các ngành khoa học thực nghiệm. Workshop này chủ yếu tập trung vào phương pháp Bayes (Bayesian methodology) và phần mềm WinBUGS. Đây là lần đầu tiên (tôi đoán thế) Bayes và WinBUGS được giới thiệu ở Việt Nam.
Phương pháp Bayes thật ra không phải là phương pháp mới trong khoa học thống kê. Được phát triển từ thế kỉ 18, phương pháp suy luận theo Bayes (Bayesian inference) được xem là logic nhất và có nhiều ưu điểm hơn so với những suy luận theo trường phái cổ điển dựa vào trị số P (mà đại đa số chúng ta đang sử dụng). Tuy nhiên, vì tính toán có phần phức tạp (nhiều trường hợp không có closed solution), nên phương pháp Bayes chỉ tồn tại trên lí thuyết trong một thời gian dài. Nhưng với sự tiến bộ của máy tính và nhất là sự ra đời của chương trình WinBUGS dùng thuật toán MCMC, các bài toán Bayes đã được giải quyết một cách dễ dàng, và các nhà khoa học thực nghiệm đã có thể tiếp cận phương pháp Bayes. Trong thời gian 3 thập niên gần đây, phương pháp Bayes càng ngày càng phổ biến trong y khoa, môi trường học, kinh tế học, khoa học xã hội, v.v. đến nổi có người cho rằng thế kỉ 21 là thế kỉ của phương pháp Bayes! Nhưng phương pháp phân tích Bayes vẫn còn quá xa lạ với đồng nghiệp trong nước. Workshop này được thiết kế để lấp một khoảng trống tri thức đó.
Mục tiêu: giới thiệu trường phái thống kê Bayes, các mô hình phân tích Bayes đơn giản, và đặc biệt là cách sử dụng chương trình WinBUGS.
Đối tượng: các giảng viên, nhà nghiên cứu, và nghiên cứu sinh quan tâm đến phương pháp Bayes và WinBUGS. Học viên cần phải biết qua chút đỉnh về lí thuyết xác suất, toán thống kê, và nhất là đã làm quen với các chương trình như R và Mathlab. WinBUGS có “văn phạm” giống như hai chương trình vừa đề cập, nên những ai quen với hai chương trình đó sẽ thấy thoải mái với WinBUGS.
Thời gian: Năm ngày, từ26/12 đến 30/12.
Địa điểm: Đại học Bách khoa, TPHCM.
Nội dung dự kiến:
Ngày 1. Ôn lại vài khái niệm kiểm định giả thuyết theo trường phái cổ điển; các mô hình hồi qui tuyến tính và logistic. Buổi chiều: giới thiệu chương trình R.
Ngày 2. Buổi sáng: so sánh phương pháp kiểm định giả thuyết cổ điển và Bayes; giới thiệu phương pháp Bayes qua chẩn đoán y khoa và ví dụ đơn giản. Buổi chiều: giới thiệu winBUGS.
Ngày 3. Buổi sáng: Elements of Bayesian analysis (prior distribution, likelihood và posterior distribution). Buổi chiều: thực hành phân tích trên winBUGS.
Ngày 4. Buổi sáng: Bayesian analysis of single parameter models, Normal with known variance, models for categorical data. Buổi chiều: thực hành phân tích trên winBUGS.
Ngày 5. Buổi sáng: Bayesian analysis of multiparameter models, regression models, meta-analysis. Buổi chiều: thực hành phân tích trên winBUGS.
Giảng viên: tôi (Nguyễn Văn Tuấn)
Liên lạc nội dung: Ts Nguyễn Văn Minh Mẫn tại số điện thoại 09 0989 9557.
Chi tiết khoá học có thể xem qua trang web:
http://www.pgs.hcmut.edu.vn/cttintuc.php?ma_id=1628
Đăng kí:
Đỗ Thị Kim Nhung
Email: dtknhung@hcmut.edu.vn
Phòng Sau đại học
Trường Đại học Bách khoa TPHCM
Link to full article
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét